水环境综合管理解决方案以改善水环境质量为核心，以大数据、物联网、云计算、人工智能等技术为手段，集成整合水质监测数据和污染源监测数据等，基于环境空间信息和底层数据支撑，形成流域基本信息管理能力；加强流域水质、污染源等环境监测数据的综合评价，形成全流域动态监控能力，实现管理精准化；通过水质模型与大数据手段，实现对流域多维度展示与分析，全面摸清污染源排放现状和水环境质量状况，诊断和识别各单元的污染特征及成因，优化水环境污染防治措施，并提供精细化的环境监管及考核评估服务，同时结合河湖长制，辅助生态环境监管部门构建科学有效的水环境综合监管与污染防治体系。

1、数据业务化：构建技术、数据、业务三大中台，提供可靠的底层技术、强大的数据分析能力，驱动数据业务化，助力数字化转型，让数据产生价值；2、分析多元化：图文并茂展示环境、污染的时空分布特征，紧抓目标、现状、成因、溯源、管控主线，运用大数据等技术手段对数据抽丝剥茧，可视化把控环境、污染、管控现状；3、管控精细化：通过网格精细化布点汇集水质、污染源、水文等数据，建立事件闭环管理机制、应急响应机制，实现“横向到边、纵向到底、属地管理、精细管控”，全面助力打赢污染防治攻坚战；4、决策科学化：运用图像识别、关联分析等大数据模型辅助污染行为的发现，基于河流水质－污染源响应关系模型对污染源、水文等条件变化后的水质状况进行预测与分析，并通过多种调控方案模拟筛选科学可行的方案，为措施制定提供参考。